在第二屆數據標準化及治理大會上，普元信息資深專家王軒先生發表了題為“大數據治理趨勢：以自動化為核心，驅動智能數據服務”的重要分享。他指出，隨著數據規模爆炸式增長與應用場景的日益復雜，傳統依賴大量人工介入的治理模式已難以應對，大數據治理正步入以“自動化”為核心驅動力的新階段。

王軒首先剖析了當前企業數據治理面臨的核心挑戰：數據資產不清晰、質量參差不齊、標準難以落地、安全與合規風險加劇，以及治理成本高企。他認為，解決這些問題的關鍵在于將治理能力深度嵌入數據生產、加工、消費的全生命周期，而這必須依靠高度自動化的技術手段來實現。

他著重分享了以自動化賦能大數據治理的三大趨勢：

1. 治理流程的自動化與智能化：通過引入機器學習、自然語言處理等技術，實現數據資產的自動發現與分類、數據質量的智能監控與修復、數據標準的自動對標與映射。例如，系統可自動掃描數據源，識別敏感信息并打標簽，或根據業務規則自動校驗并清洗數據，大幅降低人工成本與錯誤率。

1. 治理即服務（Governance as a Service）的深化：治理能力不再是一個獨立的、事后的管控環節，而是以可編排、可調用的服務形式，無縫融入大數據平臺、數據中臺及各類數據應用。這使得業務開發人員能夠便捷地調用數據標準、質量檢查、安全策略等服務，在數據開發的同時即完成治理，實現“治理左移”，從源頭保障數據合規與可用。

1. 面向場景的智能化數據服務交付：自動化治理的最終目標是提供高質量、可信賴的數據服務。通過構建一體化的數據資產目錄與服務市場，結合自動化治理引擎，能夠根據用戶角色和場景需求（如數據分析、報表生成、模型訓練），智能推薦、組合并交付已通過治理流程“認證”的標準化數據產品或API，顯著提升數據消費的效率和體驗。

王軒道，自動化不僅是提升治理效率的工具，更是重塑數據治理范式、釋放數據價值的關鍵。大數據治理將與AI、云原生技術更緊密融合，推動企業從“被動合規管控”轉向“主動價值賦能”，最終構建起敏捷、智能、可信的數據服務體系，為數字化轉型提供堅實的數據底座。此次分享為與會者清晰勾勒了大數據治理向自動化、服務化演進的技術藍圖與實踐路徑。